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终点站:襄阳汽车总站
发车时间:8:00 12:00
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夺命快递的出现,归根结底还是短视思维导致的企业管理意识和能力都严重不足近发生的夺命快递事件,引发了公众对快件安全的空前关注。要杜绝此类事件,关键还是遏制毒源。其实,《邮政法》对此早有相关规定:快递企业收寄快件时应当场验视内件。不过,夺命快递也以惨痛事实说明,这一规定执行得并不好。近媒体的测试也发现,甚至在邮政管理部门开展收件验视专项整治的当下,仍有企业不按规定验视。验视规定为何执行难?笔者认为,主要责任还在快递企业。
当这一现象次发生时,你可能会有这样的疑惑:手机怎么会知道我要去上班?感觉很酷,但也有一点点。因为内置了机器学习功能,手机可以根据你过去做过的事情来预测你将要什么。如果你换了新工作或者开车去了另外一个目的地,设备会自动调整它的预测,并根据新的目的地发出新的通知。这一应用场景的特别强大之处在于:设备对用户来说越来越有帮助,而用户或软件开发人员不必采取任何行动。另一个场景是自动驾驶汽车。目前路面上行驶的的自动驾驶汽车正在被用来收集数据,用来改进下一代自动驾驶汽车的技术。
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如果司机信息被分别录入以上系统,那么同一员工的姓名及身份号码就可能出现不匹配的情况。比如,一个人可以在WMS中被标识为JoSmith,#01425;在LMS系统中为JoanneSmith,#1425;而在车队管理系统中则只登记为JoanneSmith,同时没有认可身份号码。对于跨系统整合数据的机器学习应用案例来说,数据必须是干净的。具有良好数据管控能力的企业可以将其中某一系统定义为存有主要数据的系统,并在需要时通过应用程序编程接口(API)将这一数据导入其他任意系统中。
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